背景

项目中使用第三方网关系统，该网关使用ElasticSearch进行服务访问日志记录。为充分利用该网关功能，并在数据基础上实现计数、计费功能，需对ElasticSearch进行快速学习，并使用Java代码集成，从而实现项目所需要的运营功能。

ElasticSearch基础知识学习

为快速建立起对ES印象，可按下表进行概念映射：

Kibana搭建

为对ES中数据可视化，在服务器上进行Kibana搭建。

1、下载指定压缩包

地址： https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana 传至服务器上，解压即可。注意要与ES版本相对应。 kibana-6.8.23-linux-x86_64.tar.gz

# 解压缩 tar -zxvf kibana-6.8.23-linux-x86_64.tar.gz # 进入配置文件，进行配置的编写 vi /config/kibana.yml

2、修改配置并启动

编辑配置文件如下：

# 指定ElasticSearch实例地址 elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"] # 指定允许访问服务地址，规定为0.0.0.0，为允许所有ip访问 server.host: "0.0.0.0" # 指定es的用户名 elasticsearch.username: "username" # 指定es的密码 elasticsearch.password: "password" # 指定kibana的语言为中文 i18n.locale: "zh-CN"

进入bin目录并启动：

nohup ./kibana & tailf -n nohup.out

访问ip:5601端口即可打开页面访问:

3、页面设置索引规则

使用索引模式，建立通配索引后，可以在discover tab下查看到内容。

4、使用开发工具，进行查询语句调试

对于需要调试的DSL语句，可以使用开发工具进行请求的调试。

SpringBoot集成

客户端集成（带账号、密码）

1、将密码、地址等配到SpringBoot项目的配置文件中; 2、重写restHighLevelClient 代码清单如下：

@Configuration @Log4j2 public class ElasticSearchConfiguration { @Value("${elasticsearch.host}") private String elasticSearchHost; @Value("${elasticsearch.port}") private String elasticSearchPort; @Value("${elasticsearch.username}") private String elasticSearchUser; @Value("${elasticsearch.password}") private String elasticSearchPass; @Bean(name = "restHighLevelClient") public RestHighLevelClient restHighLevelClient() { List<HttpHost> hostLists = new ArrayList<>(); hostLists.add(new HttpHost(elasticSearchHost, Integer.parseInt(elasticSearchPort), "http")); final CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider(); credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials(elasticSearchUser, elasticSearchPass)); // 转换成 HttpHost 数组 HttpHost[] httpHost = hostLists.toArray(new HttpHost[]{}); // 构建连接对象 RestClientBuilder builder = RestClient.builder(httpHost); // 异步连接延时配置 builder.setRequestConfigCallback(requestConfigBuilder -> { requestConfigBuilder.setConnectTimeout(5000); requestConfigBuilder.setSocketTimeout(5000); requestConfigBuilder.setConnectionRequestTimeout(5000); return requestConfigBuilder; }); // 异步连接数配置 builder.setHttpClientConfigCallback(httpClientBuilder -> { httpClientBuilder.setMaxConnTotal(100); httpClientBuilder.setMaxConnPerRoute(100); return httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider); }); return new RestHighLevelClient(builder); } }

聚合查询示例

业务需求： 1、按照查询条件，查询某服务的访问次数 2、查询该服务的请求体总长度，用于计量计费给出单元测试代码：

@Resource RestHighLevelClient client; @Test public void testQuery() { SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("sg-access-*"); //构建查询 SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); //按时间聚合，求TX的和 BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.matchPhraseQuery("paasid", "111")) .must(QueryBuilders.matchQuery("srvid", "111")); AggregationBuilder aggregation = AggregationBuilders.filter("term", queryBuilder); aggregation.subAggregation(AggregationBuilders.sum("reqLengthSum").field("reqLength")); sourceBuilder.aggregation(aggregation); searchRequest.source(sourceBuilder); //发送请求 SearchResponse searchResponse = null; try { searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); Aggregations aggFilter = searchResponse.getAggregations(); if (aggFilter != null && aggFilter.get("term") != null) { ParsedFilter parsedFilter = aggFilter.get("term"); System.out.println("查询出请求的次数：" + parsedFilter.getDocCount()); ParsedSum sum = (ParsedSum) parsedFilter.getAggregations().getAsMap().get("reqLengthSum"); System.out.println("请求体的总大小：" + sum.getValue()); } } catch (IOException e) { System.out.println(searchResponse); } }

运行结果如下：

可以看出，我们可以通过Java代码，对ES的数据进行条件查询，并对索引进行通配匹配查询，并使用聚合方法进行聚合运算。

更新于

#编程

#后端

橘子说

千岛湖两日游

评论一下 ...